Projetei o crescimento dos meus inscritos no Substack
Como analisar séries temporais utilizando Python.
No final de 2024 decidi retomar o projeto do canal do YouTube – uma vontade antiga, mas sempre protelada por uma razão ou outra – e iniciar um outro, ainda mais ousado: escrever no Substack.
Mas padeço da maldição de, quando determinado a fazer algo, fazê-lo de forma rotineira e estruturada. "Aquilo que não se pode medir, não se pode melhorar", como se diz por aí.
Sendo assim, e para colocar um certo elemento de desafio, estabeleci 3 metas para o ano:
Atingir pelo menos 4000 horas assistidas no YouTube;
Ter pelo menos 3000 inscritos no canal;
Superar 1000 inscritos no Substack.
A primeira meta deu-se por ser a quantidade de horas requisitada pelo YouTube para monetizar o canal. A monetização em si não é importante, mas suspeito que receba um boost do algoritmo quando isso ocorrer, o que ajudará a distribuição dos vídeos.
O número de inscritos veio do fato de que iniciei o ano com 1000, e portanto dobrar a meta me pareceu adequado.
Já a meta do Substack, a que se provaria a mais ousada de todas, era o número que julguei ser factível após 1 ano inteiro me dedicando à escrita.
Pois bem, o primeiro terço do ano se aproxima de seu ocaso e julguei conveniente analisar o retrato atual desses números frente ao objetivo. Mais importante ainda: estou no caminho certo para chegar lá? Se sim, como sabê-lo?
Essas foram as perguntas que busquei responder realizando uma análise de série temporal. Um vídeo com mais detalhes está no YouTube:
Pois bem, na semana que escrevo esse texto, os números medidos foram: 1567 horas no YouTube, 1487 inscritos no canal e 127 inscritos no Substack. Em 31/12/2024, eles eram 851, 1017 e 41 respectivamente.
O que tenho feito é, toda segunda-feira, anotar os 3 números numa planilha, de modo que tenho a evolução semanal das métricas. Com elas em mãos, posso trabalhar com algum tipo de projeção.
Como projetar o crescimento? Pela própria natureza das redes sociais, há um certo fator exponencial. Isso pois quanto mais você cresce, mais o algoritmo tem incentivos em te recomendar, mais a chance de alguém compartilhar seu conteúdo, e por aí vai. No entanto, modelar o crescimento como exponencial logo de cara é arriscado, pois esse efeito demora a se manifestar.
Além disso, mesmo que o crescimento seja exponencial, ele dificilmente se manterá assim pra sempre, caso contrário após um certo nível ele seria muito acelerado. Convém portanto adicionar um certo fator de recência na projeção, isto é, uma espécie de média dos últimos crescimentos.
Sendo assim, decidi projetar de acordo com três modelos diferentes: linear, exponencial e taxa de crescimento composta (CAGR).
A regressão linear, você já sabe, é aquele do tipo y = ax + b. A exponencial, sua prima, é do tipo:
Já a fórmula do crescimento composto:
O CAGR, apesar do nome estranho, você também já conhece. É a famosa fórmula dos juros compostos. Por exemplo: qual deve ser o retorno médio mensal de um portfólio visando obter 15% ao ano? A resposta ingênua e errada seria dividir 15 por 12, ou seja, 1,25% ao mês. No entanto, uma vez que o crescimento é composto, a forma correta, utilizando a fórmula do CAGR, é:
Ou seja, 1,17% ao mês.
Voltemos às projeções. Plotei o gráfico para cada um dos 3 modelos, em cada uma das 3 métricas. O código para as projeções está disponível no Google Colab. Eis o resultado:
Veja que, sendo o crescimento exponencial ou usando a taxa composta, alcançaríamos todos os objetivos esse ano. Somente no caso dele ser de fato linear ficaríamos a ver navios.
Mas como saber qual das curvas é de fato a melhor delas? Afinal, não sou eu que escolho qual utilizar!
Uma forma possível é medir o coeficiente de determinação, ou R2, da curva. Muito comum na análise de regressão linear, o R2 mede "quão bem" o modelo se ajusta aos dados reais.
Computando esse indicador para cada um dos modelos, cheguei ao seguinte resultado:
Ou seja: ambas as métricas do YouTube são, no momento que escrevo esse texto, melhor explicadas pelo CAGR. Se isso permanecer, atingiria a meta de horas em Julho e a de inscritos em Setembro. Mas para o Substack, cujo crescimento é o mais errático de todos, segue uma toada linear, o que faria a meta ser atingida somente em 2028 (!).
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Depois, não deixe de se inscrever e acompanhar o YouTube. Ali é o complemento ideal desses textos, pois consigo com mais facilidade explicar códigos e mostrar elementos visuais que não convém ao formato do Substack.
Finalmente, por que achei relevante compartilhar esses números? Primeiro pois acredito ser uma curiosidade válida. Esse projeto foi iniciado praticamente do zero, sem parcerias ou coisas que o valha – portanto serve como uma documentação do que é possível àqueles que se propõe a criar conteúdo.
Segundo pois as técnicas utilizadas de projeção podem ser aplicadas no contexto de qualquer série temporal. Evidentemente, não existem apenas esses 3 modelos e artimanhas muito mais complexas poderiam ter sido usadas – mas não é esse o ponto. O objetivo aqui é o exercício de determinar uma meta e de fato acompanhá-la. Simplesmente estabelecer uma meta e esperar que ela seja alcançada é apenas torcida.
É comum em empresas e no mundo corporativo que números sejam estabelecidos para o ano ou trimestre, mas se eles não forem monitorados, pouca será sua relevância. É importante, então, estar sempre de olho: anotar o que funcionou, descartar o que está errado, firefight caso se tenha ficado muito pra trás.
Por exemplo, é evidente que minha estratégia no Substack não está funcionando, pelo menos não no ritmo que desejo. Portanto, agora sei, com base em dados, que preciso tentar coisas novas. Já no YouTube, a decisão recente de publicar 3 vídeos por semana foi a chave – desde que adotei essa rotina meu crescimento de horas semanais está consistentemente na casa dos 7%, o que me coloca na trajetória de atingir o objetivo na metade do tempo.
Ainda que simples, espero que esse exemplo tenha sido ilustrativo de como gerenciar com dados. Esse é um assunto que me interessa bastante, portanto esperem ouvir mais dele aqui nesse canal. Até lá, sigo na exortação: se inscrevam aqui nesse canal e ajudem a minha profecia a se autorrealizar.